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Tudo que você precisa saber sobre Interoperabilidade

Interoperabilidade é a capacidade de sistemas e aplicações trocarem dados de forma segura e automática, superando limites geográficos, políticos ou organizacionais. É essencial para melhorar a experiência do usuário final e a eficiência organizacional, permitindo que diferentes sistemas compartilhem informações em tempo real com mínima intervenção humana. Soluções de interoperabilidade reduzem silos de dados e garantem comunicações compatíveis com o setor, resultando em serviços de maior qualidade.

A interoperabilidade permite que diferentes sistemas compreendam e usem dados de um domínio específico, facilitando objetivos comuns. Sem ela, dados não podem ser interpretados corretamente. Isso é crucial, por exemplo, para médicos que precisam integrar dados de ressonância magnética nos prontuários dos pacientes.

As vantagens da interoperabilidade incluem:

  1. Simplificação do gerenciamento de dados: Permite que informações fluam coesamente, melhorando a gestão, monitoramento e segurança dos dados.
  2. Aumento da produtividade: Facilita o compartilhamento de dados entre sistemas, reduzindo etapas e erros, e garantindo acesso a informações precisas em tempo real.
  3. Promoção da escalabilidade: Permite expansão operacional e adaptação a novas tendências sem limitações estruturais.
  4. Redução de custos: Elimina a necessidade de middleware e outros componentes adicionais, diminuindo despesas de desenvolvimento e manutenção.

A interoperabilidade do sistema é crucial no ambiente digital, permitindo que organizações tomem decisões informadas e alcancem sucesso operacional. Seus impactos positivos incluem:

  1. Saúde: Instituições médicas usam sistemas interconectados para compartilhar e analisar dados, melhorando a colaboração e os resultados para os pacientes.
  2. Governo: Facilita a implementação de políticas baseadas em dados e a colaboração entre ministérios, superando barreiras linguísticas.
  3. Segurança pública: Socorristas usam sistemas interoperáveis para coordenar respostas em emergências, garantindo precisão e eficiência.
  4. Defesa: Forças militares usam sistemas interoperáveis para missões estratégicas e colaboração entre unidades, permitindo exercícios conjuntos com aliados.
  5. Engenharia de software: Desenvolvedores criam aplicações que interagem sem necessidade de middleware, permitindo gestão centralizada de tarefas.
  6. Machine learning: Interoperabilidade facilita o treinamento de modelos de IA com conjuntos de dados amplos, reduzindo custos e tempo, e integrando-se facilmente com aplicações corporativas existentes.


As organizações podem implementar quatro níveis de interoperabilidade:

  1. Básico: Sistemas compartilham dados em uma rede, mas não os interpretam. A intervenção humana é necessária para preencher a lacuna de compreensão.
  2. Estrutural: Fornece um formato consistente de dados que pode ser interpretado por diferentes sistemas, permitindo a recuperação e processamento de dados externos, como o padrão HL7 na saúde.
  3. Semântica: Permite que sistemas trabalhem juntos com mínima interpretação, compartilhando uma compreensão comum dos dados, eliminando erros e interpretações errôneas.
  4. Organizacional: Alinha sistemas em vários aspectos, como metas e fluxos de trabalho, permitindo troca de dados interpretáveis além do contexto técnico e garantindo governança e colaboração entre fronteiras administrativas e geográficas.

A interoperabilidade na área de saúde busca equilibrar a disponibilidade de informações e a privacidade dos pacientes, reduzindo silos de dados. Profissionais de saúde usam sistemas de informação para fornecer acesso regulamentado a dados de pacientes, permitindo tratamentos mais eficientes e coordenados. Ao mesmo tempo, devem cumprir regulamentos de privacidade e segurança, especialmente ao compartilhar dados para pesquisa médica.

Interoperabilidade é alcançada através de vários padrões:

  1. Padrões de vocabulário: Definem terminologias comuns, como a CID-10, para descrever sintomas e doenças.
  2. Padrões de conteúdo: Oferecem uma estrutura para representar dados de saúde, como o HL7, garantindo que todos os sistemas interpretem os dados corretamente.
  3. Padrões de transporte: Permitem a troca confiável de dados, como o DICOM para transmitir imagens médicas.
  4. Padrões de privacidade e segurança: Regulam como as informações de saúde são coletadas, armazenadas e usadas, exemplificados pela HIPAA nos EUA.
  5. Padrões de identificação: Usam códigos únicos para identificar pacientes e profissionais de saúde, como o índice mestre de pacientes corporativos (EMPI).

Cada sistema de informações possui especificações únicas de hardware, software e operação. Para alcançar a interoperabilidade, diferentes sistemas devem concordar em como compartilhar dados.

Engenheiros garantem a troca eletrônica de dados padronizando a comunicação de hardware, incluindo tecnologias de protocolo, formato de dados e rede, usando padrões industriais para determinar como os sistemas se comunicam.

Após estabelecer a interoperabilidade básica, eles buscam níveis mais altos definindo uma base de conhecimento compartilhada, que todos os sistemas conectados utilizam. Isso simplifica a interpretação de informações externas sem necessidade de manipulação adicional. Na manufatura, a interoperabilidade semântica permite a livre troca de dados entre sistemas de produção, inventário e cadeia de suprimentos.

A interoperabilidade é crucial para o fluxo eficiente de informações entre sistemas operacionais e de informação em diversos setores, mas sua implementação enfrenta desafios significativos:

  1. Gerenciamento de dados em grande escala: Requer consolidar dados de várias fontes e transformar informações de sistemas legados com formatos incompatíveis, o que demanda conhecimento especializado, tempo e recursos. Além disso, é importante não interromper o fluxo de trabalho durante essa transformação.
  2. Abordagem de questões de privacidade: Necessita de medidas de segurança robustas para proteger as informações dos usuários, complicadas pela troca de dados entre sistemas através de pipelines complexos. Tecnologias e políticas de segurança apropriadas são essenciais.
  3. Imposição de padrões de interoperabilidade: Sistemas tradicionais usam protocolos e estruturas personalizados, exigindo a adoção de padrões industriais comuns.

Modernizar máquinas, softwares e infraestrutura de dados é necessário para permitir a comunicação eficiente entre sistemas diferentes.

A observabilidade é essencial para suportar a interoperabilidade entre sistemas, proporcionando a visibilidade e compreensão necessárias para que diferentes componentes operem juntos eficientemente. Aqui estão as formas específicas de suporte:

  1. Monitoramento Contínuo: Coleta contínua de dados permite monitorar interações entre sistemas em tempo real, identificando problemas rapidamente.
  2. Dashboards e Alertas: Ferramentas de observabilidade oferecem visões unificadas e alertas em tempo real, facilitando a identificação de problemas de interoperabilidade.
  1. Rastreamento de Erros: Logs detalhados e traços ajudam a identificar e resolver rapidamente falhas que afetam a comunicação entre sistemas.
  2. Análise Causal: Permite entender a sequência de eventos que causaram um problema, crucial para solucionar questões complexas de interoperabilidade.

  1. Integração de Diferentes Fontes de Dados: Proporciona uma visão holística das operações, ajudando a entender como mudanças em um sistema afetam outros.
  2. Análise de Dependências: Mapeia dependências entre componentes, esclarecendo impactos potenciais de falhas.

  1. Ciclo de Feedback Rápido: Oferece feedback contínuo sobre desempenho e saúde dos sistemas, permitindo ajustes contínuos.
  2. Adaptabilidade: Informações em tempo real permitem rápidas adaptações para manter a interoperabilidade conforme os sistemas evoluem.

  1. Gerenciamento de Microserviços: Fornece visibilidade necessária para gerenciar interações em arquiteturas de microserviços.
  2. Ambientes Heterogêneos: Garante que diferentes sistemas e tecnologias funcionem de forma coesa.

  1. Monitoramento de Segurança: Detecta atividades suspeitas e padrões anômalos, protegendo a integridade das interações entre sistemas.
  2. Conformidade Regulatória: Mantém registros detalhados de transações e atividades, facilitando auditorias e verificações.

A observabilidade apoia a interoperabilidade fornecendo uma visão abrangente das operações de TI, permitindo rápida resolução de problemas, análise detalhada de interações e adaptação contínua às mudanças, garantindo eficiência e eficácia em ambientes complexos e dinâmicos.

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